【摘 要】
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针对振动信号中的趋势项成分的提取,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的新方法。先用经验模态分解(EMD)方法将信号分解为一系列固有模态函数(IMF),然后对各IMF分量进行Hilbe
【机 构】
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重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044
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针对振动信号中的趋势项成分的提取,提出一种基于希尔伯特-黄变换(HHT)的新方法。先用经验模态分解(EMD)方法将信号分解为一系列固有模态函数(IMF),然后对各IMF分量进行Hilbert变换得到希尔伯特边际谱;通过计算各IMF希尔伯特边际谱,可以获得各IMF的主频成分,对属于趋势项的IMF分量进行判别,最终确定趋势项。仿真结果表明,该方法能准确的提取振动信号中的趋势项成分。
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