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K-means聚类算法是一个很经典的聚类算法,但其容易陷入局部最优的缺陷,严重影响着分类的精度.使用目前广泛应用的蜂群算法,针对晋中学院某届学生三年成绩数据进行聚类分析,对学生科学归类,归类结果可以有效指导专业任选课程的开设,使课程的开设更加有的放矢,一定程度上实现真正的因材施教.
基于蜂群算法的专业任选课程预测模型研究
【摘 要】
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K-means聚类算法是一个很经典的聚类算法,但其容易陷入局部最优的缺陷,严重影响着分类的精度.使用目前广泛应用的蜂群算法,针对晋中学院某届学生三年成绩数据进行聚类分析,对
【机 构】
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晋中学院信息技术与工程学院
【出 处】
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太原师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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山西省教育科学“十二五”规划课题（GH15052）,晋中学院“1331工程”重点创新团队建设计划资助项目
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