【摘 要】
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引言rn熟悉物联网数据的人都知道,数据来源多样,产生的方式也有差异,这就需要有一种标准化的方法,能够将这些数据导入并进行分析,进而做出数据驱动的决策,由此才能构建起真正
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引言rn熟悉物联网数据的人都知道,数据来源多样,产生的方式也有差异,这就需要有一种标准化的方法,能够将这些数据导入并进行分析,进而做出数据驱动的决策,由此才能构建起真正落地的智能物联网应用解决方案.这种标准化的方法需要通过一个物联网平台(IoT Platform)来实现.rn构建起这样一个物联网平台,需要考虑诸多因素,这些因素的考量及其后续的实施,无疑是一项专业性极强的工作,必须有相应的专家系统做支撑.但是在实际的用例中,很少有物联网用户自己有足够的实力和资源去创建这样的平台.因此,使用第三方的物联网平台就成为了一种普遍的选择.
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设计了一种大型地下停车场语音停车引导系统,采用“数据采集端—服务器端—手机客户端”三层网络拓扑结构,具有车位预定、室内语音导航和停车费用支付功能;在停车路线规划问题上,以停车场入口到目标车位的最短行驶时间为约束函数,在基本蚁群算法引入停车场道路繁忙系数,改进启发函数与信息素更新策略。仿真实验结果表明,相比基本蚁群算法,改进后的蚁群算法可以避开停车场内交通相对拥堵的路段,实现最优停车路线规划,符合行驶时间最短的要求,算法实时性好,响应速度快。
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