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基于STC的中文文本聚类算法
基于STC的中文文本聚类算法
来源 :上海师范大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wyy_9715072
【摘 要】
:
提出了一种文档聚类方法,对用户的检索结果中类似的文档进行聚类,提供目录结构,辅助用户浏览检索结果.首先分析了现有的文本聚类方法,讨论了它们的优势和不足,然后提出了基于后缀树
【作 者】
:
王国强
郑海清
牛军钰
【机 构】
:
上海市杨浦区业余大学,复旦大学计算机科学与工程系
【出 处】
:
上海师范大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2006年5期
【关键词】
:
后缀树
文本聚类
文本处理
suffix tree clustering
text clustering
text processing
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提出了一种文档聚类方法,对用户的检索结果中类似的文档进行聚类,提供目录结构,辅助用户浏览检索结果.首先分析了现有的文本聚类方法,讨论了它们的优势和不足,然后提出了基于后缀树的中文文本聚类算法,并详细描述了该算法的原理和构造使用过程,及在算法实现的过程中遇到的关键问题及解决方案.
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