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针对灰色聚类评估过程中权重的确定问题,在聚类系数离差平方和最大化的目标下,研究了灰色聚类评估模型的优化问题.通过指标白化权函数来反映聚类指标信息的差异度,提出一种基于指标白化权函数值离差平方和最大化的聚类指标权重优化方法.结果表明,优化的灰色聚类评估模型能够更好地区分聚类信息,使得聚类评估模型的意义更加显著.最后通过实例验证了该方法的有效性和优越性.