【摘 要】
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MOOC(Massive Open Online Course)的核心属性之一是"课程"(Course),因此"完成率"或"流失率"始终是其发展中绕不开的话题。借由完成率问题引发的一系列深入讨论和研究,例如流
【基金项目】
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教育部在线教育研究中心2O16年度在线教育研究基金(全通教育)重点项目“基于学习分析的教学设计原则研究”(MOOC2016ZD101)支持
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MOOC(Massive Open Online Course)的核心属性之一是"课程"(Course),因此"完成率"或"流失率"始终是其发展中绕不开的话题。借由完成率问题引发的一系列深入讨论和研究,例如流失问题的预测分析,取得了丰富的研究成果,对于增进我们对MOOC研究的认识和相关教学理论的理解都具有积极作用。但由于该领域内还缺乏对预测分析的系统综述,我们对这个问题的研究全貌、研究局限以及未来的研究方向并不明晰。因此,本文通过综述24篇最近五年相关的高质量文献,试图回答三个问题:哪些预测指标是有效的?哪些算法模型是相对较好的?不同模型的节俭性和耐用性如何?通过回答这些问题,本文梳理了有效的预测指标体系,对比了不同算法模型的有效性,并检验了模型的节俭性和耐用性;更进一步,本文通过讨论研究的理性观、实践意义和开展跨领域对话,指出了未来研究可能的研究取径、研究方向和研究重点。
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