【摘 要】
：
近年来,深度学习由于其突出的特征表达能力,推动了目标跟踪领域的发展。但在复杂视觉场景下,如当目标尺寸变化与目标遮挡时,由于特征信息的缺失,目标跟踪器容易产生漂移,导致目标丢失。首先探究一种经典的基于目标检测的跟踪算法ROLO,ROLO采用长短期记忆网络(LSTM)处理视频帧序列并进行跟踪,但该算法在复杂场景下易产生跟踪漂移、丢失。对此,基于日益成熟的目标检测算法,使用检测器对视频进行逐帧检测,定位
【机 构】
：
国防科技大学计算机学院,湖南长沙410073
论文部分内容阅读
近年来,深度学习由于其突出的特征表达能力,推动了目标跟踪领域的发展。但在复杂视觉场景下,如当目标尺寸变化与目标遮挡时,由于特征信息的缺失,目标跟踪器容易产生漂移,导致目标丢失。首先探究一种经典的基于目标检测的跟踪算法ROLO,ROLO采用长短期记忆网络(LSTM)处理视频帧序列并进行跟踪,但该算法在复杂场景下易产生跟踪漂移、丢失。对此,基于日益成熟的目标检测算法,使用检测器对视频进行逐帧检测,定位感兴趣的目标,将目标跟踪问题转换为目标在不同帧中的关联问题,并设计一款基于IOU匹配的跟踪器。实验结果表
其他文献
目的:观察中药熏洗治疗桡骨远端骨折术后关节僵硬患者的效果.方法:选取100例桡骨远端骨折术后关节僵硬患者为研究对象,采用随机数字表法分为对照组和观察组各50例.对照组采用常规治疗,观察组采用中药熏洗治疗,比较两组治疗前后腕关节功能锻炼时视觉模拟评分法(VAS)评分、Cooney腕关节功能评分和不良反应发生率.结果:观察组腕关节功能锻炼时VAS评分低于对照组,Cooney腕关节功能评分高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);两组均未发生明显不良反应.结论:中药熏洗治疗桡骨远端骨折术后关节僵硬患者可减
在互联网平台经济中,通过跨越融合界限,使消费者与生产者、服务者的角色身份实现一体融合,为消费者提供了极大便利.但是,这也使平台型组织的关系形态更加复杂.因此,要充分依托互联网平台经济基础,建构新的合作治理模式,为促进互联网平台经济高质量发展奠定基础.本文将结合《互联网时代媒体平台经济发展的理论与实践》一书,分析互联网平台经济的内涵,探索互联网平台经济中合作治理模式的特征及具体建构,以期为当前全面提升互联网平台经济发展质量提供有效参考.
目的:观察盆底康复操训练对产妇产后盆底肌力的影响.方法:选取2032名产妇为研究对象,按照随机数字表法分为观察组与对照组各1016名.对照组行常规康复训练,观察组在对照组基础上行盆底康复操训练,比较两组盆底肌力等级、盆底功能障碍性疾病发病率和健康状况调查简表(SF-36)评分.结果:观察组盆底肌力Ⅲ级及以上率为100.00％,明显高于对照组的63.39％,差异有统计学意义(P<0.05);观察组盆底功能障碍性疾病发病率为4.53％,明显低于对照组的17.32％,差异有统计学意义(P<0.05);训练后,两
人体行为识别作为计算机视觉领域的重要核心,丰富行为特征表达是提高行为识别准确率的关键之一。方向梯度直方图(HOG)特征与尺度不变特征变换(SIFT)的融合特征可以很好地表征人体目标的静态外观信息,但缺乏对动态信息的表述,因此提出一种用光流场强度对HOG特征进行加权,再与SIFT特征进行融合形成新的改进融合特征,最后利用分类器中的支持向量机(SVM)完成特征分类的行为识别方法。基于MATLAB平台,
目的:观察温针灸联合电针治疗周围性面瘫患者的效果.方法:选取84例周围性面瘫患者为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组各42例.对照组采取电针治疗,观察组在对照组基础上联合温针灸治疗.比较两组治疗总有效率和治疗前后面神经功能评分.结果:观察组治疗总有效率为95.24％,高于对照组的78.57％,差异有统计学意义(P<0.05);治疗后,两组本体主观概括性评价、客观概括性评价、对称性分区评分各面神经功能评分均高于治疗前,且观察组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).结论:温针灸联合电针治疗周
针对喷砂除锈并联机器人移动平台钢砂路面轨迹跟踪的空转问题,首先根据钢砂物理特性建立驱动轮的Bekker承压模型,然后由滑移特性曲线计算出滑移率对该模型中驱动力的削弱量,进而建立钢砂堆积环境下结合滑移特性的移动平台动力学模型.基于该模型提出一种防空转高性能轨迹跟踪控制算法,该算法通过滑移率误差判断移动平台是否发生空转.当发生不完全空转时,设计以滑移率误差及其导数为输入、权值系数为输出的模糊规则,系统以该权值系数进行钢砂阻力前馈补偿跟踪误差光滑滑模轨迹跟踪控制(SSFSSC)和滑移率误差控制(SC)的复合控制
方面级情感分析旨在挖掘句子中关于特定方面的情感极性.根据特定方面是否存在于句子中,方面级情感分析细分为ACSA和ATSA两个子任务.过去的研究大多采用基于注意力机制的循环神经网络模型和卷积神经网络模型,但前者不能有效捕获局部情感特征,后者对全局语义信息挖掘不够充分.针对这些问题,提出BiLSTM-CNN-ATT模型.该模型通过双向长短期记忆网络捕获上下文和特定方面语义信息,之后利用注意力机制和自注意力机制对特定方面和上下文进行优化,最后融合优化后的上下文和特定方面,利用卷积神经网络提取局部情感特征并进行情
信息时代的互联网用户时刻面对着大量的商品和信息,在大量目标中自动推荐用户感兴趣的物品是解决这一问题的有效方法之一.传统的协同过滤算法通过计算用户与用户之间的相似性进行评分预测和推荐,但没有考虑流行度差异给预测带来的不良影响.针对这一问题,设计了基于置信系数加权的皮尔逊相似性计算方法,通过相似性结果构建用户间的复杂网络模型,利用网络模型中用户度值来衡量预测目标的流行度,并在随后的预测中考虑这一因素,设计了应用在推荐系统中的评分预测算法.在MovieLens电影评分数据集上的折十验证实验表明,考虑流行度的评分
目的:观察美沙拉嗪口服联合中药锡类散保留灌肠治疗溃疡性直肠炎患者的效果.方法:选取82例溃疡性直肠炎患者作为研究对象,以随机数字表法分为对照组(n=41)与观察组(n=41).对照组给予美沙拉嗪口服治疗,观察组在对照组基础上联合中药锡类散保留灌肠治疗,比较两组治疗前后炎性因子[白细胞介素(IL)-6、IL-10、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)]水平、中医临床症状评分、疾病活动指数、治疗效果和不良反应发生率.结果:治疗后,观察组IL-6水平、TNF-α水平、腹痛评分、腹泻评分和Mayo指数均低于对照组,IL
为推动高职学生成长成才与现代职业教育变革实现有效衔接,在当前开展高质量的高职院校学生的实践活动时,要关注学生心理健康的培养诉求,通过构建校企协同、产教融合的全新职业教育体系,完善学生心理适应能力培养体系,使高职院校教育体系从传统的单一授课模式向新的协同育人机制全面升级.本文将结合《高职生心理健康教育》一书,分析高职生心理健康教育存在的现实问题,探索高职生心理健康与社会支持、心理适应能力的关联性与完善对策,以期为当前促进高职学生形成健康心理提供有效参考.