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如何由样本的特征描述得到相应的类别属性，是模式识别的主要研究内容，由控制论的观点，它是一个黑箱层次，受控制系统启发，文中提出了反馈集成网络模型，使模式识别系统成闭环结构，并详细讨论了它的动力学性质，给出系统绝对稳定的充分条件以及相应的学习算法，在自由手写数字样本库上的实验表明，所提模型与普通前向型神经网络相比，具有较好的判别性能。