【摘 要】
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提出了一种新的医学切片图像配准方法,该方法分两步完成:首先引入图像归一化相关理论对传统的主轴矩配准算法进行改进,并用改进后的主轴矩法对图像进行粗配,得到初始变换参数,该参数可作为精配准的初始值;然后在初始值附近,运用修正后的powell算法循环迭代使得两幅图像的互信息最大,此时得到的变换参数可实现更高精度的配准:最后在MATLAB上仿真,实验结果表明,利用主轴矩法对图像进行粗配,减少了后续配准的搜
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提出了一种新的医学切片图像配准方法,该方法分两步完成:首先引入图像归一化相关理论对传统的主轴矩配准算法进行改进,并用改进后的主轴矩法对图像进行粗配,得到初始变换参数,该参数可作为精配准的初始值;然后在初始值附近,运用修正后的powell算法循环迭代使得两幅图像的互信息最大,此时得到的变换参数可实现更高精度的配准:最后在MATLAB上仿真,实验结果表明,利用主轴矩法对图像进行粗配,减少了后续配准的搜索步骤,提高配准效率,互信息法提高了配准的精度。
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