【摘 要】
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局部保持投影（LPP）是一种新的数据降维技术，但其本身是一种非监督学习算法，对于分类问题效果不是太好。基于自适应最近邻，结合LPP算法，提出了一种有监督的局部保持投影算法（ANNLPP）。
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局部保持投影（LPP）是一种新的数据降维技术，但其本身是一种非监督学习算法，对于分类问题效果不是太好。基于自适应最近邻，结合LPP算法，提出了一种有监督的局部保持投影算法（ANNLPP）。该方法通过修改LPP算法中的权值矩阵，在降维的同时，增加了类别信息，是一种有监督学习算法。通过二维数据可视化和UMIST、ORL人脸识别实验，表明该方法对于分类问题具有较好的降维效果。
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