论文部分内容阅读
现代机械加工中，对于角向磨光机的散热性能要求越来越高，因此针对角磨散热性能进行了形状优化设计。首先对角磨进行三维参数化建模，考查其内部热流动情况。选定设计变量，构造目标函数，通过对角向磨光机参数样本点及角磨内部温度分布进行灵敏度分析，运用样条曲线与神经网络算法两种方式拟合目标函数，建立优化模型以找出降低角磨内部最高温度和电机两端温差的最优解。最后模拟最优解时的角磨内部温度分布情况，结果证明，本方法确能改善角磨散热效能。