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忽视多组件之间的协调性,易造成脚本信息标注错误,影响目标文件的生成量,为此提出多组件协作式网络入侵测试脚本生成方法。分析防火墙、探测器与入侵组件之间的协作机制,定义网络安全策略,协调各组件之间的工作。依据各协作机制利用RBF神经网络建立入侵检测模型,根据入侵测试特征对染色体编码,再通过数据预处理、特征值归一化以及种群初始化等步骤实现网络入侵检测。基于检测结果结合高阶属性文法,分析数据格式,定义数据描述模型,实现脚本的自动生成与保存。仿真结果证明,上述生成方法工作量小,不需要脚本特定的开发语言,共享性