【摘 要】
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传统软包装缺陷检测方法采用人工检测耗时耗力,常出现漏检等问题且对检测者不友好。现提出基于机器视觉的软包装缺陷检测方案,提高检测效率。本方案包括硬件设备与算法设计,
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传统软包装缺陷检测方法采用人工检测耗时耗力,常出现漏检等问题且对检测者不友好。现提出基于机器视觉的软包装缺陷检测方案,提高检测效率。本方案包括硬件设备与算法设计,着重算法设计,包括图像灰度处理、图像分割、特征提取等,最终形成完整算法方案。图像分割采用基于阈值的图像分割,用户自设阈值进行分割,此外还采用了基于区域的图像分割以及基于边缘的图像分割。提取的特征主要为纹理特征,主要包括角二阶矩、相关性、对比度等特征,将提取的特征值存Excel表格中供回溯查证或其它处理。经过实验验证,此算法检测效率相较于人工大大提
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