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改进遗传算法和神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用
改进遗传算法和神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用
来源 :华中电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hyc1211
【摘 要】
:
遗传算法是一种模拟自然进化而提出的优化组合算法,是建立在遗传学基础上的参数搜索方法.文章针对多征兆、多故障的汽轮发电机组的故障诊断系统,对采用改进的GA和RBF径向基函
【作 者】
:
潘峰
蔡维由
【机 构】
:
武汉大学动力系
【出 处】
:
华中电力
【发表日期】
:
2004年2期
【关键词】
:
汽轮发电机组
故障诊断
遗传算法
神经网络
状态检修
genetic algorithm simulative anneal turbogenerator vi
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遗传算法是一种模拟自然进化而提出的优化组合算法,是建立在遗传学基础上的参数搜索方法.文章针对多征兆、多故障的汽轮发电机组的故障诊断系统,对采用改进的GA和RBF径向基函数神经网络相结合进行故障模式识别的方法进行研究.仿真表明,该方法对于汽轮发电机组的故障诊断具有较高的实用价值.
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