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通过对嘉陵江流域中游段的径流特性及变化规律进行研究,应用目前较为成熟的人工神经网络模型、最近邻抽样回归模型、自回归模型和均生函数模型,对嘉陵江流域中游段年径流进行预报。实例分析和预测结果比较表明:人工神经网络模型与最近邻抽样回归模型能更好地预测嘉陵江中游段的年径流。
嘉陵江中游段中长期径流预报研究
【摘 要】
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通过对嘉陵江流域中游段的径流特性及变化规律进行研究,应用目前较为成熟的人工神经网络模型、最近邻抽样回归模型、自回归模型和均生函数模型,对嘉陵江流域中游段年径流进行
【机 构】
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四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室,中国水电顾问集团成都勘测设计研究院
【出 处】
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水力发电
【发表日期】
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2011年08期
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