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电池管理是汽车混合动力系统的关键技术之一。对混合动力汽车电池管理系统(BMS)的硬件和程序流程进行了设计,并采用径向基函数(RBF)神经网络对电池的荷电状态(SOC)进行估算。使用RBF神经网络算法估算SOC可避免对电池内部复杂的电化学反应建模的过程,并可达到较高的精度。
电池管理系统的设计及荷电状态的估算
【摘 要】
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电池管理是汽车混合动力系统的关键技术之一。对混合动力汽车电池管理系统(BMS)的硬件和程序流程进行了设计,并采用径向基函数(RBF)神经网络对电池的荷电状态(SOC)进行估算。
【机 构】
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沈阳建筑大学交通与机械工程学院
【出 处】
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电源技术
【发表日期】
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2014年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金(51176131);辽宁省自然科学基金(20102187);沈阳市科技计划项目(F11-264-1-01)
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