【摘 要】
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自动文摘的目的是借由计算机技术自动从原始文献中提取文摘,针对这一问题,提出了一种新的基于潜在语义分析（Latent Semantic Analysis,LSA）的中文自动摘要方法,该方法利用奇异
【机 构】
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国防科学技术大学信息中心,国防科学技术大学计算机学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2008BAH37B05）
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自动文摘的目的是借由计算机技术自动从原始文献中提取文摘,针对这一问题,提出了一种新的基于潜在语义分析（Latent Semantic Analysis,LSA）的中文自动摘要方法,该方法利用奇异值分解（Singular Value Decomposition,SVD）来获得文章的语义结构,以句子和全文的相似度为依据抽取一组句子作为文章的摘要,提升了自动摘要的效率和精度,并重点介绍了该方法的基本思想、特点以及实现方法。实验结果表明,该方法在实践中取得了预期的效果。
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