【摘 要】
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本文从动态演化的视角,研究了有关航班延误的国内外文献,认为影响我国航班延误因素有以下几点：航空公司自身原因、流量控制、天气原因和其他不确定因素。了解到航班延误程度与
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本文从动态演化的视角,研究了有关航班延误的国内外文献,认为影响我国航班延误因素有以下几点：航空公司自身原因、流量控制、天气原因和其他不确定因素。了解到航班延误程度与航班总量成正比。基于灰色预测模型,建立了我国航班延误总量和航班延误因素的时间数列GM（1,1）模型,经检验模型的预测精度可靠,依据所求模型,计算出了2014-2018年的航班总量,预测该时间内航班延误因素的比重,用于预防航班延误等突发状况,从而减少航空公司的损失和旅客们因等待而浪费的时间。
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