【摘 要】
：
基于往复式密封的弹性流体动力润滑的数学模型,对影响密封性能的因素进行了综合分析.综合考虑了形变理论、接触力学理论以及流体-固体耦合理论,采用MATLAB数值分析法,通过数学迭代计算完成最终求解.深入研究了润滑油黏度、界面摩擦系数以及密封圈的表面粗糙度对密封性能的综合影响.结果 表明:随着耦合界面摩擦系数的增加,接触摩擦力都呈现出增大的趋势;总摩擦力随着粗糙度的增加呈现出抛物线式变化趋势;润滑油的黏度存在一个临界值,当润滑油黏度小于此临界值时,随着润滑油黏度的增加,总摩擦力先增加后降低;当润滑油黏度超过此临
【机 构】
：
山西省生态环境保护服务中心,山西太原030009
论文部分内容阅读
基于往复式密封的弹性流体动力润滑的数学模型,对影响密封性能的因素进行了综合分析.综合考虑了形变理论、接触力学理论以及流体-固体耦合理论,采用MATLAB数值分析法,通过数学迭代计算完成最终求解.深入研究了润滑油黏度、界面摩擦系数以及密封圈的表面粗糙度对密封性能的综合影响.结果 表明:随着耦合界面摩擦系数的增加,接触摩擦力都呈现出增大的趋势;总摩擦力随着粗糙度的增加呈现出抛物线式变化趋势;润滑油的黏度存在一个临界值,当润滑油黏度小于此临界值时,随着润滑油黏度的增加,总摩擦力先增加后降低;当润滑油黏度超过此临界值时,接触摩擦力呈现出单调增加的趋势;润滑油黏度和界面粗糙度的增加会导致流体泄漏的增大.
其他文献
高冰镍浸出渣是镍湿法冶金过程的重要中间产物,含有铜、镍、钴和金、银、铂、钯等有价金属,具有重要的综合回收价值.探究高冰镍浸出渣冶金过程多金属的走向行为对于提高金属综合回收率、优化系统物料平衡和推动工艺技术升级具有重要意义.基于新疆阜康冶炼厂高冰镍浸出渣的典型冶金工艺,结合文献调研和工业生产实践,阐释高冰镍浸出渣中主要金属铜、镍、钴、铁和贵金属金、银、铂、钯的迁移走向,揭示各金属形态变化历程,分析各金属在渣相和液相的分配行为,为工艺设计和优化提供支撑.
采用黄钠铁矾和硫化锰沉淀法从软锰矿硫酸浸出液中分步去除Fe3+、Co2+、Ni2+.先采用黄钠铁矾法沉淀去除Fe3+,再采用硫化锰沉淀去除Co2+、Ni2+.单因素试验最佳工艺条件为:隔氧环境下,MnS添加量10 g/L、反应温度75℃、反应时间30 min、转速120 r/min,此条件下,Co2+去除率达99.2％,Ni2+去除率达99.81％.
底吹炉大型化是目前氧气底吹炼铜技术重要发展趋势,但大型底吹炉熔池搅拌状况不明晰.以某企业大型氧气底吹炉为研究对象,建立大型底吹炉等效简化模型.分析了大型化底吹炉“准稳态”过程,探究大型底吹炉熔池流动状况,选定熔池气含率、熔体平均速度和湍动能作为大型氧气底吹熔池状态评价指标,研究了渣层厚度、喷吹流量、氧枪夹角对熔池流动的影响.结果 表明,在渣层厚度65～70 cm、喷吹流量控制在0.60～0.65 kg/s、氧枪夹角达到30°～40°条件下,熔池搅拌情况较好.
随着人们对数据传输速率、传输可靠性的要求越来越高,能够大幅度提高无线通信系统的信道容量和传输速率、具有出色的抗多径干扰性能的正交频分复用调制（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术引起了广泛的关注。论文搭建了OFDM系统仿真模型,对系统常见问题进行分析,并针对这些问题采用了相应的算法进行仿真测试,对系统的整体流程做了深入研究。其中峰值平
通过低温焦硫酸钾焙烧与盐溶液浸出复合,实现了退役三元锂电池正极材料中锂的选择性回收.系统研究了焙烧温度、焦硫酸钾与正极材料质量比、焙烧时间对锂、钴、镍、锰回收效果的影响和作用机制.结果 表明,在焙烧温度350℃、正极材料与焦硫酸钾质量比1∶2、焙烧时间60 min的条件下,再经草酸钾水溶液浸出后,锂的回收率达到97.21％,镍的浸出率为2.61％,钴的浸出率为3.1％,锰的浸出率为10.8％.同时,采用XRD、SEM和EDS表征焙烧前后材料的晶体结构、表面形貌以及元素组成变化,阐明了焦硫酸钾焙烧过程中锂、
随着我国光伏行业的快速发展壮大,光伏制造过程的资源环境问题日益显现,未来绿色低碳将成为光伏行业可持续发展的重要考量.围绕产业链关键环节,研究了光伏制造过程的绿色低碳发展情况,涵盖资源消耗、能源消耗、污染物排放、碳排放四个层面.结合政策、市场环境,重点分析了“十四五”我国光伏行业绿色低碳发展关键问题,包括:全行业能源消耗总量将持续增加,在能耗双控制度下面临较大压力;双碳对光伏行业发展提出更高要求,降低产品碳足迹将成为核心竞争力;上游资源需求量迅速增长,叠加能耗双控和双碳影响供给保障难度较大;光伏行业与环境关
对于难处理铀钼矿而言,硫酸焙烧法可有效活化铀、钼组分并实现高效提取.焙烧过程正交试验结果表明,焙烧温度和焙烧时间对铀、钼浸出率均有较大影响,而酸矿质量比对铀浸出率影响更显著,硫酸浓度对钼浸出率影响更大.TG/DTG分析表明,整个焙烧过程可分为3个阶段:27.4～66.7、66.7～141.1、141.1～267.3℃;对应的Kissinger微分法反应活化能分别为17.592、16.878、38.660 kJ/mol.硫酸焙烧熟料浸出优化工艺参数为:浸出温度80℃、浸出时间3h、液固体积质量比5 mL/g
以乙酸戊酯为稀释剂,采用N263-HSCN体系对锆、铪进行萃取分离,分别研究(NH4)2SO4、NH4Cl、NH4NO3、NaCl和MgCl2等盐析剂的种类和浓度对锆与铪萃取分离的影响.结果 表明,N263-HSCN体系分离锆、铪时优先萃取铪,该体系中SCN-的稳定性要比MIBK-HSCN体系强.不同阳离子的盐析剂对锆和铪的萃取率影响顺序为:NaCl＞ MgCl2＞ NH4 Cl,对分离系数影响不大.不同阴离子盐析剂对锆的萃取率顺序为:NH4NO3＞ NH4 Cl＞ (NH4)2SO4,铪的萃取率顺序为:
以H2SO4替代HF为浸出剂,提出了硫酸焙烧—硫酸浸出,从钽铌粗精矿中提取铌的湿法处理新工艺,解决了传统湿法浸出铌精矿中使用HF造成的高成本和污染等问题.结果 表明,硫酸焙烧阶段,在粗精矿-74μm占比90％、浓硫酸与矿样质量比80％、焙烧温度300℃、焙烧时间1.5h的条件下,矿样中的铌反应彻底且留在渣相中.浸出阶段采用30％质量比的H2SO4,在液固比3∶1、温度90℃的条件下浸出3h,铌的浸出率达到93.4％.
近几年来,随着通信技术的快速发展和无线通信业务的迅猛增长,频谱资源的稀缺的问题严重影响了无线通信技术的发展。而且目前已被分配的频谱资源并没有得到充分利用,这种情况使得认知无线电技术应运而生,它可以通过频谱感知技术,检测出空闲的频谱,并动态地分配给需要的认知用户,以此提高频谱的利用率。认知无线电技术在解决频谱资源短缺问题中显得尤为重要,主要有频谱感知、频谱决策、频谱共享和频谱搬移四大关键技术,本文主