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针对温度对硅压阻式压力传感器输出的影响问题，提出基于因子分析和RBF神经网络相结合的补偿方法．利用因子分析实现对原始信息的筛选和降维；结合RBF神经网络的非线性映射、自适应能力和强容错性对补偿过程进行建模，减少网络的输入，利于简化网络结构，进而加快收敛，节省运行时间，提高网络的学习速率与泛化能力．研究结果表明，该方法有效地抑制了温度对压力传感器的影响，提高传感器的稳定性和准确性．