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针对复杂机械系统中体现机器运行的状态信息所具有的的多元化、强耦合性等特点,提出了一种对多源信息进行优化综合、分类决策的监控模型,通过建立多元信息矩阵并向关联矩阵、特征矩阵以及故障状态矩阵的依次转化,最终通过建立集成神经网络实现了对系统运行状态的有效监测.仿真结果证明了决策模型的可靠性.
用于复杂机械系统状态监测的综合决策模型研究
【摘 要】
：
针对复杂机械系统中体现机器运行的状态信息所具有的的多元化、强耦合性等特点,提出了一种对多源信息进行优化综合、分类决策的监控模型,通过建立多元信息矩阵并向关联矩阵、
【机 构】
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燕山大学电气工程学院仪器科学与工程系,燕山大学研究生部
【出 处】
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中国机械工程
【发表日期】
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2003年19期
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