基于模糊控制器的自适应遗传算法

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基于模糊控制器的自适应遗传算法,通过模糊控制器自适应地动态改变交叉率、变异率的值;从而使该算法最快达到全局最优解。其模糊控制器的设计及求取Pc(交叉率)、Pm(变异率)的步骤包括:输入、输出变量的选取.输入、输出语言值及隶属度函数的定义,模糊规则表的建立,模糊推理及解模糊。
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