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以1/4车辆模型为例,构建了考虑路面不平度的3×3神经网络系统,并进行了多种路面条件下汽车悬架参数优化.计算结果表明,将路面不平度作为神经网络输入之一的神经网络优化系统与已有神经网络系统相比,可使设计人员综合考虑路面的影响,从而得到适应条件更广泛的悬架参数.
考虑路面不平度神经网络的悬架参数优化
【摘 要】
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以1/4车辆模型为例,构建了考虑路面不平度的3×3神经网络系统,并进行了多种路面条件下汽车悬架参数优化.计算结果表明,将路面不平度作为神经网络输入之一的神经网络优化
【机 构】
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北京航空航天大学汽车工程系
【出 处】
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汽车工程
【发表日期】
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2006年6期
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