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半P-集合（half packet sets）是由内P-集合X^F（internal packet set X^F）与有限普通集合X构成的集合对,或者（X^F,X）是半P-集合,它具有内-动态特性。为了剔除噪声数据,获得目标数据,利用半P-集合提出了基于属性补充的递推-剔除噪声数据的方法。提出了噪声数据、噪声数据集成与F-数据核概念;给出了噪声数据与F-数据生成的递推方法与递推结构、噪声数据集成与F-数据核关系定理、F-数据依赖与辨识定理、噪声数据递推-剔除定理、噪声数据辨识准则与噪声数据递推-剔除准则,