【摘 要】
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将最短路径问题映射到混沌神经网络,提出了一种带有混沌噪音的神经网络最短路径路由算法。首先设计了与最短路径有关的网络费用和路径表达方法;其次结合混沌神经网络的数学模
【机 构】
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西北工业大学航海学院,河南工业大学信息科学与工程学院
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将最短路径问题映射到混沌神经网络,提出了一种带有混沌噪音的神经网络最短路径路由算法。首先设计了与最短路径有关的网络费用和路径表达方法;其次结合混沌神经网络的数学模型建立神经元的运动方程;最后依据网络费用和约束条件构造神经网络的能量函数。分别在具有9个结点和15个结点的网络拓扑结构上进行了实验,单个和多个分组请求均能快速地找到最短路径。结果表明,本文提出的最短路径路由算法用于高速交换网络是有效可行的。
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