【摘 要】
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针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了-种结合变分模式分解（V M D ） 和 V o l t e r r a预 测 模型的轴承振动信号特征提取方法.利用 VMD 良好的非平稳信号分解
【机 构】
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军械工程学院车辆与电气工程系,武汉军械士官学校四系
【基金项目】
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国家自然科学基金（E51205405,51305454）
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针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了-种结合变分模式分解（V M D ） 和 V o l t e r r a预 测 模型的轴承振动信号特征提取方法.利用 VMD 良好的非平稳信号分解能力将轴承振动信号分解成有限个平稳的本征模 式函数（IMF）分量,然后对各 IMF 分量进行相空间重构,在重构的相空间内建立 V o l t e r r a自适应预测模型,根据类内类间 距准则对模型参数进行优选,用于描述轴承振动信号.对 4 种状态的滚动轴承振动信号进行了分析,优选的特征参数表 现出较好的分类性
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