变分模式分解相关论文
脑科学被誉为人类探索自身和自然界的终极领域。随着科技创新2030重大项目——“中国脑计划”的正式启动,脑科学研究在我国进入了......
自适应信号分解领域一个十分活跃的分支——变分模式分解（variational mode decomposition， VMD）已经成为信号处理与检测技术学界一个......
变分模态分解算法重构信号的模态分量选取影响加速信号滤除噪声的效果。通过建立模态分解数与输入信号样本熵模型确定模态分解数，计......
从中心频率的角度出发,深入分析变分模式分解算法中不同初始中心频率的分解特性;利用分解特性对变分模式分解中使用的初始中心频率......
随着有限元计算技术和理论的发展,结构模型修正技术的研究取得了许多重要进展。然而,现有的模型修正技术大多忽略了服役结构广泛存......
使用地震数据研究地球物理特征,这对于地球内部结构探索至关重要。然而,大多数真实地震数据在记录过程中都受到噪声污染。数据中的......
雷达指纹识别旨在通过提取由雷达内部元器件差异造成的发射信号区别于其他同型号雷达的细微特征,实现雷达个体的判别和追踪。与传......
滚动轴承振动信号具有非线性和非高斯的特征,精准、稳定地提取故障特征对于滚动轴承的故障诊断起着非常重要的作用.变分模式分解(V......
为了在无诊断专家的情况下,仍然可以准确地对故障类别进行区分,提出了一种基于快速搜索密度峰值聚类(Clustering by fast search a......
轴箱轴承作为动车组走行部中的重要部件,长期处于高转速、大载荷的工作环境下,是最易受损的部件之一,一旦出现故障将直接危及行车......
原油是当今世界最主要的战略能源之一,它对国民经济和金融市场的持续健康发展起着至关重要的作用。作为一种重要的大宗商品,原油兼......
作为冶金、运输、石化等领域大型机械设备中的“心脏”,减速器是实现机械设备运动转化和功率传递的重要机构,而其中齿轮与轴承等关......
为提高整体性能,发动机的小型强化技术快速发展,但是这也导致了发动机爆震趋势的大幅上升。强烈的爆震不仅会影响发动机的整体性能......
准确的风电功率预测可以减少风电对电网的负面影响、降低电力系统的运行成本.风电功率预测在电力现货交易中具有重要意义,但风电功......
周期性改变传感器加热温度的温度调制方法在气体传感器信号的选择和识别方面有着重要的地位,通常用来解决SnO2气体传感器选择性差......
针对滚动轴承振动信号的非线性和非平稳性特点,提出了-种结合变分模式分解（V M D ） 和 V o l t e r r a预 测 模型的轴承振动信号特......
针对背景噪声下风机滚动轴承故障特征提取的问题,提出了基于变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）和双谱的故障特征提......
开展机械设备的状态监测与故障诊断对保证设备运行安全、减少人员财产损失的意义重大。本论文以旋转机械设备的关键部件轴承为对象......
为实现利用单一通道信号通过同一方法区分多种发动机故障的目的,笔者对现有算法进行了优化以提取振动信号中的故障特征。首先,针对......
为有效检测高压断路器的机械状态,提高其运行可靠性,基于优化变分模式分解（VMD）法对高压断路器分合闸过程中的振动信号进行了分析。......
针对旋转机械中滚动轴承早期信噪比较低的故障特征提取困难问题,提出了-种基于能量的变分模式分解（variational mode decomposition......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
盲源分离(Blind Sources Separation,BSS)技术指的是在传输信道和源信号都未知的情况下,根据源信号的统计特性,仅仅利用观测信号分......
轴承、齿轮等齿轮箱关键部件发生故障及其状态变化都将导致机械系统表面采集的振动信号表现为非平稳、非线性的特点,且不同部件的......
管道泄漏监测研究具有重要的意义和应用价值。文章提出了基于负压波检测的管道泄漏监测系统,主要包括泄露定位,泄漏报警,数据管理......
滚动轴承的局部缺陷产生的冲击可激励起轴承自身固有频率及相邻部件固有频率,使得采集到的振动信号中包含多个共振频带。针对一般......
为准确提取非线性、非平稳的滚动轴承故障信号中的故障特征,提出基于变分模式分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和1.5维Te......
变分模式分解(VMD)是一种新的自适应、非递归的分解算法。其基于维纳滤波的原理,在信号分解过程中有着很强的鲁棒性,且对机械运转......
行星齿轮箱组合故障振动信号具有多源调制特点,在频域内边带结构复杂,通过常规Fourier频谱分析难以有效提取故障特征;组合故障振动......
针对源信号数目未知时,变分模式分解(VMD)算法分离单通道混合信号的性能受人为设定的模式分量中心频率间隔Δf影响大、复杂度高的......
