【摘 要】
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地震是一种会给社会带来巨大灾难的自然现象。在众多的自然灾害中,地震给人类社会带来的损失,特别是在人员伤亡方面处于各种自然灾害之首。准确而快速地进行地震的预测或预报
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地震是一种会给社会带来巨大灾难的自然现象。在众多的自然灾害中,地震给人类社会带来的损失,特别是在人员伤亡方面处于各种自然灾害之首。准确而快速地进行地震的预测或预报可以有效降低人员伤亡和经济损失,正因为如此,地震预测成为地理研究领域的一个重要课题。但是,地震的引发因素众多且产生机理复杂,各种因素的相互作用使得地震预测成为一个高度非线性化的问题,很难建立一个较为完善的理论模型。神经网络是由简单处理单元构成的大规模并行分布处理系统,具有高度自适应性和非线性的优点,它可以通过对样本的学习来挖掘样本中隐含的对应关系
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