摘要：本文基于笔者的工作经验和相关交流，首先对民办高校转型的影响因素进行了分析，然后从实际转型角度出发，从教学资源、专业改革、课程体系三个角度着手，对基于大数据的民办高校转型进行了研究。
　　关键词：民办高校;大数据;转型;媒介融合
　　一、民办高校转型的影响因素分析
　　民办高校转型会受到很多因素的影响，其中影响力最大的因素主要分为以下几点：
　　经费来源有问题。到现在为止，学杂费依旧是很多民办高校发展建设的主要经费来源，这种过于单一的经费来源对其转型发展造成了比较大的消极影响;
　　办学特色有问题。现在绝大多数民办高校办学都有趋同性过高的情况存在，各个高校的学科专业设置千篇一律，缺乏自身特色的同时不能满足地方经济结构调整需求，也使得学生毕业之后缺乏就业竞争力;
　　学校的师资力量有问题。师资力量对一所学校的教学质量有着决定性影响。然而，现在我们绝大多数民办高校所给予的薪资待遇都难以对顶级教育人员起到足够的吸引力。而且学校自身的培训以及评价体系还存在一定的缺陷和不足，最终造成了学校的师资力量达不到升级转型的要求。
　　二、基于大数据的民办高校转型优化策略探究
　　（一）整合教学资源
　　因为受到传统教学管理理念的严重束缚，现在我国很多民办高校都还没有树立正确的资源整合理念，所使用的整合技术也落后于时代，难以达到预期效果。现在很多民办高校的管理人员都将产教融合当成了自上而下展开的行政任务，缺乏主动意识，对资源整合也没有正确地了解和认识，这也就对资源整合工作的顺利展开造成了比较大的阻碍。而通过大数据技术的有效利用可以完成校内资源的充分挖掘整合，完成资源配置的有效优化，使学校的办学质量得到有效增强。相关管理部门还应该基于大数据分析来对外部的资源进行相应拓展，在与校外优秀企业开展合作的前提下，积极建设相应的师资团队。同时，相关的民办高校还应该注重自身品牌形象的建设，让良好的形象和口碑来争取到企业和政府的支持，让政府、企业和学校之间形成三位一体的稳定结构，共同完成民办高校的转型目标。
　　（二）优化专业改革
　　随着时代的快速发展，市场的需要也随之发生了比较大的变化，这也对学生的就业以及择业都造成了比较大的影响，如果不通过大数据技术来对市场需求进行分析，学校就很难第一时间对市场的行隋有所了解。基于大数据的专业改革具体分为两个方面，一方面是现有专业的调整，学校通过大数据了解当地经济调整的具体情况，按照产业结构调整以及地区继续人才的引进列表进行应用型专业申报计划和传统专业改造计划的制定;另一方面是构建一个专业程度更高的动态调整机制。综合考虑自身的实际情况进行学科专业调整办法的制定，，并对行业市场的情况展开细致全面的调查，最后以调查结果为依据重新定位专业质量，调整专业存量，以此培养出更多符合行业市场发展需要的高素质人才。
　　（三）调整课程体系
　　最后是大数据对民办高校专业的课程优化。教师在教学过程中所产生的数据信息来自于学生反馈、其他教师反馈、社会企业反馈等的客观数据，因此，学校可以构建一个对应的大数据系统完成对相应数据信息的储存、解析、融合以及挖掘，得到相应的可视化数据。并且利用大数据技术处理这些数据，能够分别从纵向以及横向展开对比，完成学生学习情况以及教学成果的准确分析提取，并得出相关规律，进而有效弥补传统高校课程体系的诸多不足。
　　三、结语
　　总而言之，民办高校的转型需要转变的不只是自身的结构和体系，更需要转变的是管理者的思维管理模式，本文从以学生为本、以市场为导向的教育理念出发，结合不同的经济环境将改革这一理念贯彻到实处，让学生能够真正将所学知识应用到工作实践中去，共同推動我国民办高校的发展新高度。