【摘 要】
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在航空运输飞行流量优化调度中,为了有效均衡航路网络中交通流量,减缓空中交通拥堵,保障空域运行安全。然而,由于飞行流量优化调度问题涉及大规模航班计划、复杂空中交通网络
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在航空运输飞行流量优化调度中,为了有效均衡航路网络中交通流量,减缓空中交通拥堵,保障空域运行安全。然而,由于飞行流量优化调度问题涉及大规模航班计划、复杂空中交通网络,导致问题具有高维度、强耦合、非线性、不可微等难点。传统的智能优化方法难以得到令人满意的解。为了提高寻优性能,利用多岛并行优化算法,和多个种群同时进化的方法。并针对维度高的特点,在每个种群的进化过程中采用了协同进化算法将高维问题分成多个低维问题并行求解,然后子种群协同评估获得全局最优解。最后在中国航路网中通过仿真证明方法优于多种现有求解算法。不
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