【摘 要】
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工业污染场地风险评估与土壤修复工作需求不断加大,基于人群健康、生物、生态综合风险的分类管理是优化土壤与地下水治理修复资源配置的重要举措。构建污染场地分类管理模糊
【机 构】
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安徽省环境科学研究院; 合肥工业大学资源与环境工程学院;
【基金项目】
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安徽省省级环境保护科研项目“安徽省污染场地的环境管理与土壤修复对策研究”(2013-004)资助
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工业污染场地风险评估与土壤修复工作需求不断加大,基于人群健康、生物、生态综合风险的分类管理是优化土壤与地下水治理修复资源配置的重要举措。构建污染场地分类管理模糊综合评价模型,确定污染特性、污染物迁移途径和污染受体3级共40项评价因子,以三角模糊数描述评价因子的隶属度,综合划分11级风险等级和风险重要性,提出风险等级和风险重要性的赋值标准,可以根据污染场地的调查资料综合评价得出场地的风险等级和风险重要性判定值,多层次风险向量分析,得到场地的综合风险判断结果,作为是否优先治理的参考依据。利用MATLAB编程建模,将评价模型应用到某农药厂工业污染场地实例,该模型具有一定的可操作性,从该模型的评判结果识别出案例场地的综合风险等级为V8高度风险,应及时开展治理修复。
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