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针对传统文本特征提取时,选择特征函数可能不符合加权算法的需求,而在特征选取表现较差的互信息算法却在特征加权时有着较好效果,本文从向量旋转的角度出发,改进了互信息方法,在特征加权时加入词频信息和平衡因子,并且在实验中证明了改进的算法提高了互信息算法的召回率和精度,提高了算法的文本分类性能.
基于改进互信息函数的文本分类方法研究
【摘 要】
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针对传统文本特征提取时,选择特征函数可能不符合加权算法的需求,而在特征选取表现较差的互信息算法却在特征加权时有着较好效果,本文从向量旋转的角度出发,改进了互信息方法
【机 构】
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北海职业学院电子信息工程系,广西北海,536000
【出 处】
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科技通报
【发表日期】
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2018年11期
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