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通过研究视频汉字识别问题,提出了关于视频中汉字跟踪及分割算法。首先,提取视频样本特征,采用K均值算法进行聚类作为第I次分类,之后,采用多个BP(back propagation)神经网络进一步细分一次分类后的结果作为二次分类。最后,对以上算法进行了实验验证,结果证明这些算法是有效的,多层分类器较单一的BP神经网络分类器识别率更高。