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基于神经网络的混凝投药控制研究与实现
基于神经网络的混凝投药控制研究与实现
来源 :水科学与工程技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaihuixinjie
【摘 要】
:
作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相
【作 者】
:
杨久红
王小增
【机 构】
:
嘉应学院电子信息工程学院
【出 处】
:
水科学与工程技术
【发表日期】
:
2011年1期
【关键词】
:
改进BP算法
神经网络
混凝投药
水质净化
improved BP Algorithm neural network coagulant dosing wa
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作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,通过仿真和实验达到了很好的混凝投药控制效果,使混凝投药系统的控制迈向智能化。
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