【摘 要】
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网络舆情已经成为社会民情的重要部分，负面舆情会对社会和国民经济发展产生多方面的不良影响。运用智能机器学习模型构建网络舆情预警系统对于我国政府部门正确引导舆论走向有着至关重要的意义。文章通过构建网络舆情危机预警指标体系，并结合改进Stacking算法，建立网络舆情预警模型，对舆情危机级别进行预测。文章利用该模型进行实证分析，结果表明，该模型具有很好的舆情预警效果，并且相较于传统的Stacking模型
【基金项目】
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2019年北京高等教育本科教学改革创新项目（BJJGCX2019202）； 2021年北京市教育委员会科研计划项目（SM202110038009）；
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网络舆情已经成为社会民情的重要部分，负面舆情会对社会和国民经济发展产生多方面的不良影响。运用智能机器学习模型构建网络舆情预警系统对于我国政府部门正确引导舆论走向有着至关重要的意义。文章通过构建网络舆情危机预警指标体系，并结合改进Stacking算法，建立网络舆情预警模型，对舆情危机级别进行预测。文章利用该模型进行实证分析，结果表明，该模型具有很好的舆情预警效果，并且相较于传统的Stacking模型准确率更高。
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