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针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,可以有效提高预测精度。
基于不平衡数据的蛋白质结晶偏好性改进SVM集成预测
【摘 要】
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针对不平衡数据集分类问题,本文提出一种基于改进ROF的集成SVM分类方法。实验结果表明,采用本文提出的方法预测蛋白质结晶偏好性,可以有效提高预测精度。
【机 构】
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河南师范大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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数字技术与应用
【发表日期】
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2014年8期
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划No.13A413506, 河南师范大学青年科学基金项目No.01116400031
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