相对边缘方向幅值模式耦合SIFT的人脸识别算法

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 2次 | 上传用户：hushengming1

【摘要】

：

人脸识别易受到光照变化、遮挡等影响,降低了识别准确率,为此提出一种基于相对边缘方向幅值模式(relative patterns of oriented edge magnitudes,RPOEM)与尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)的人脸识别算法。检测脸部的关键点,利用k-均值对这些特征点进行聚类;为消除光照变化的干扰,计算图像的相对梯

【作者】

：

赖玲郑笔耕谭云兰

【机构】

：

荆楚理工学院计算机工程学院,荆楚理工学院电子信息工程学院,井冈山大学电子与信息工程学院

【出处】

：

计算机工程与设计

【发表日期】

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2021年03期

【关键词】

：

人脸识别相对边缘方向幅值模式尺度不变特征变换 K-均值不一致度量共形预测 face recognition relative patterns of o

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61462046),流域生态与地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室招标基金项目(WE2016015),湖北省教育厅产学研合作基金项目(201801329007),湖北省教育厅科学研究基金项目(B2015240),2019年荆门市引导性科研基金项目(2019YDKY078)

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