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将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Legendre基函数为隶属函数的模糊神经网络.由于无需调整隶属函数的参数,因此,该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小,仿真结果表明该模型算法的有效性和快速性.
勒让德基函数神经网络快速学习算法研究
【摘 要】
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将模糊控制与神经网络相结合,用神经网络来实现模糊推理,提出了一种以Legendre基函数为隶属函数的模糊神经网络.由于无需调整隶属函数的参数,因此,该模糊神经网络模型算法的
【机 构】
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湖南商学院,长沙电力学院
【出 处】
：
电子测量技术
【发表日期】
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2001年2期
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