一种改进CSK目标跟踪算法

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CSK(circulant structure kernel)运动目标跟踪算法具有跟踪稳定、计算量小、抗光照干扰等优点;根据上一帧图像的基本特征和相关的信息,训练出分类器,来对实时目标进行锁定跟踪。这是如此,CSK算法对抗遮挡的鲁棒性很差,假如跟踪目标在某一时刻被遮挡了,则将跟丢目标。为了解决CSK算法的遮挡问题,本文引入VIBE运动目标检测算法,利用VIBE算法的计算量小,需要的样本少,可在短时间内检测出目标,然后重新对目标进行锁定,从而达到连续跟踪的目的,实验验证,本算法能达到实时性,满足系统需要。
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