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组合Ｋｏｈｏｎｅｎ竞争学习和反向传播学习的优点，本文首次提出了复合对向－反向传播人工神经网络模型，该模型较好地体现了生物神经网络系统信息处理时的自适应，自组织，分布式存贮及并行处理等特点。
复合对向—反向传播人工神经网络模型及其应用
【摘 要】
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组合Ｋｏｈｏｎｅｎ竞争学习和反向传播学习的优点，本文首次提出了复合对向－反向传播人工神经网络模型，该模型较好地体现了生物神经网络系统信息处理时的自适应，自组织，分布式存贮及并行处理等特
【机 构】
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中国药科大学分析计算中心
【出 处】
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中国药科大学学报
【发表日期】
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1996年11期
【基金项目】
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江苏省计生委资助
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