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针对磨矿分级系统的特点,采用模糊逻辑与神经网络相结合的方法设计了基于模糊神经网络的磨矿分级智能控制系统.仿真结果表明:系统搜索速度快,控制精度较高,不依赖被控对象,具有较强的抗干扰能力、自学习和自适应能力.
基于模糊神经网络的磨矿分级智能控制系统的研究
【摘 要】
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针对磨矿分级系统的特点,采用模糊逻辑与神经网络相结合的方法设计了基于模糊神经网络的磨矿分级智能控制系统.仿真结果表明:系统搜索速度快,控制精度较高,不依赖被控对象,具
【机 构】
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昆明理工大学
【出 处】
：
中国矿业
【发表日期】
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2001年5期
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