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分析 BP 神经网络应用于小康水利综合评价中存在的几个关键性问题。利用层次分析法（AHP）从100余个水利统计指标中遴选出30个具有一定代表性的指标用于构建小康水利综合评价指标体系并给出相应的分级标准；采用 LM 算法弥补标准 BP 神经网络在实际应用中存在收敛速度慢、易陷入局部极值等不足,建立了神经网络小康水利综合评价模型---LM-BP 模型；利用随机内插方法在小康水利综合评价分级标准阈值间生成训练样本和检验样本；提出网络拟合度的概念；选取网络拟合度、平均相对误差等5个统计指标用于评价模型性能。在模型