【摘 要】
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在浙江省天目山国家级自然保护区内的近自然毛竹林内设置1块100m×100m的固定标准地,用相邻网格调查法划分100个调查单元,用全站仪对每株毛竹进行精确定位调查,基于GIS的
【机 构】
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浙江农林大学环境与资源学院,浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室,天目山国家级自然保护区管理局
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在浙江省天目山国家级自然保护区内的近自然毛竹林内设置1块100m×100m的固定标准地,用相邻网格调查法划分100个调查单元,用全站仪对每株毛竹进行精确定位调查,基于GIS的Voronoi图空间分析功能,确定空间结构单元,选择聚集指数、年龄隔离度、竞争指数和目标竹最近邻竹株数4个空间结构指数,运用主成分分析法,分析近自然毛竹林空间结构与生物量的关系。结果表明：各空间结构因子的重要性表现为聚集指数〉年龄隔离度〉最近邻竹株数〉竞争指数;聚集指数与单位面积生物量的负相关关系最明显,较高聚集程度是提高单
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