【摘 要】
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为提升轨道交通电机轴承故障特征提取效果,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和散布熵(DE)相结合的自适应多尺度散布熵(AMSDE)的轴承故障分析与诊断方法.首先,采用LCD对轴
【机 构】
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辽宁铁道职业技术学院铁道运输学院,辽宁锦州121000
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为提升轨道交通电机轴承故障特征提取效果,提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)和散布熵(DE)相结合的自适应多尺度散布熵(AMSDE)的轴承故障分析与诊断方法.首先,采用LCD对轴承振动信号进行自适应分解,获取原始信号不同尺度下的内禀尺度分量(ISC);其次,计算每个ISC分量的DE值,并选取若干个ISC分量DE值组成特征向量;最后,将该特征向量输入支持向量机(SVM)中进行故障诊断.轴承不同类型和不同程度故障诊断的纵向和横向对比实验结果表明,所提方法能够提升轴承的故障诊断效果,相比其他一些方法,具有一定的优势.
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