【摘 要】
：
为优化新疆某污水厂Ⅱ期脱氮运行流程,采用深度处理工艺,以提升系统脱氮效能。在灰色模型(GM)算法基础上,应用耦合灰度-多目标约束粒子群(GM-MOPSO)试验模型,进一步对TN去除率进行研究。同时,运用响应面(RSM)验证GM-MOPSO模型在深度处理工艺方面的准确性。试验结果表明:GM-MOPSO算法最优变量为C/N=7.30,C/P=80.00,F/M=0.10,回流比=54.00%,PAM=6 kg/h,误差为0.048%;在此工艺条件下,TN去除率为95.18%,有利于系统的脱氮。此外,RSM优化
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目(51968071)。
论文部分内容阅读
为优化新疆某污水厂Ⅱ期脱氮运行流程,采用深度处理工艺,以提升系统脱氮效能。在灰色模型(GM)算法基础上,应用耦合灰度-多目标约束粒子群(GM-MOPSO)试验模型,进一步对TN去除率进行研究。同时,运用响应面(RSM)验证GM-MOPSO模型在深度处理工艺方面的准确性。试验结果表明:GM-MOPSO算法最优变量为C/N=7.30,C/P=80.00,F/M=0.10,回流比=54.00%,PAM=6 kg/h,误差为0.048%;在此工艺条件下,TN去除率为95.18%,有利于系统的脱氮。此外,RSM优化
其他文献
以天然气储气库为研究对象,分析其生产特性及用能特性,构建了以天然气储气库为中心的综合能源系统,建立了天然气储气库综合能源系统容量优化配置模型。以系统规划年成本最低为目标函数,考虑系统建设的初次投资、系统运行、系统维护及系统的碳排放等成本,综合考虑能量供需平衡、设备容量及出力约束等,运用布谷鸟搜索算法进行综合能源系统设备容量参数寻优,得到最优的综合能源系统容量配置方案。最后,以西南地区某天然气地下储气库的能源数据进行仿真验证,保证了该模型的经济性及可行性。
提出改进的YOLO-GT深度学习网络,实现基于嵌入式平台的零售商品数据集RPC的图像目标检测。YOLO-GT网络以YOLOv3-Tiny网络为基础,采用线性扩展优化用于特征提取的卷积层,并将深度学习网络浅层信息与深层信息融合使得网络成为三尺度预测网络,提高网络对小目标商品的识别能力。YOLO-GT采用Mish函数优化了网络激活函数,并重新利用FCM聚类算法生成多个新的先验框。利用RPC零售商品数据
针对某长头重卡以90 km/h的速度在良好路面行驶过程中出现的驾驶室侧围异常振动现象展开研究。在故障分析和道路试验的基础上,基于PolyLSCF参数识别法对驾驶室白车身进行模态测试,建立驾驶室白车身有限元模型。通过试验与分析相结合的方法,分析外界激励对驾驶室振动的影响,掌握长头车驾驶室的振动特性,找到驾驶室异常振动的原因。研究结果表明:该长头重卡驾驶室侧围刚度较弱,局部模态复杂,模态特性与平头车驾驶室有所不同,特定速度下车轮激励的倍频与驾驶室1阶扭转频率相近。针对驾驶室异常振动问题,提出了结构优化方案,并
考虑了在单双边混合试验设计下,对2种治疗的治愈率进行比较所需要的样本量确定。基于比例差,提出了在给定置信水平下置信区间宽度控制在指定范围内的样本量的近似公式,模拟研究了在估计的样本量下,区间估计的经验覆盖概率和经验覆盖宽度,结果表明:基于Wald置信区间、Score置信区间和似然比置信区间的样本量是准确有效的,因而被实际应用。耳科临床数据进一步验证提出的方法有效。
动态时间规整的面板数据聚类能够反映面板数据的动态发展趋势,但缺乏对离群值的识别和处理,导致聚类结果不稳健。针对这一问题提出了稳健动态时间规整的面板数据聚类方法,通过引进稳健统计量获取稳健的时间序列,即运用稳健统计量重新构造均值向量和协方差矩阵计算时间序列,提升时间序列提取的合理性和准确性,消除离群值对动态时间规整结果的影响。通过实证分析,结果表明:相较于动态时间规整方法,运用所提出的方法进行聚类的结果更稳健、更贴合实际。
在变重力环境下,采用啮合传动元件的行星探测器传动装置受柔性关节影响较大。此外,行星探测器在工作过程中不可避免地会有爬升或克服障碍的动作,会对传动系统中啮合部件造成较大磨损。因此,提出变重力环境下磁流变液剪切屈服应力计算模型,阐述了磁流变液传动装置(MFTD)的结构和原理并建立MFTD控制系统的传递函数,采用磁流变液作为工作介质可大大降低传动装置接触摩擦损失。另外,设计自适应模糊PID速度控制策略并比较了常规PID控制与自适应模糊PID速度控制方式的仿真和实验测试,实验数据显示自适应模糊PID控制能够有效减
随着新冠肺炎的蔓延和持续,咽拭子采样作为核酸检测的重要环节,具有工作任务量大、易感染等特点。因此,医务人员采用医疗机器人取代人工现场取样,进行协作采样很有必要。然而,实际过程中传统的远程操作因为延迟很难保证闭环性能,同时也存在着力控性能弱的问题;同时机器人自动采样受传感器精度及患者的咽后壁位姿变化的影响,不能准确地规划和跟踪采样轨迹。为了解决上述问题,通过基于虚拟人机协作的控制策略引导和约束机器人,并根据阻抗控制对调整后的轨迹进行跟踪,确保合理的采样接触力。仿真结果表明:所提出的人机协作策略能够有效地利用
采用质量完全守恒水平集方法追踪两相界面运动,并基于连续表面张力模型,对微重力条件下(g=0 m/s2)附加竖直颤动的高Prandtl数液桥热毛细对流胞元流及表面行为进行研究。结果表明:无论是“初始阶段t=0~30 s”,还是“稳定阶段t=1250~1275 s”,随着竖直颤动频率的增加(f=0 Hz→f=5 Hz→f=20 Hz),涡心自发性摆动受到抑制,其轴向摆动幅度逐渐减小,最大摆动幅度由ΔAmax=0.25减小至ΔAmax=0
针对现有的CornerNet-Saccade算法在车辆检测任务中存在明显的误检和漏检现象,提出了一种改进的CornerNet-Saccade算法。首先通过加深堆叠沙漏网络结构,增强车辆高级特征提取能力;其次,增加更小尺度的attention maps以改善小目标车辆的检测能力,引入Dense Block模型和瓶颈残差单元降低堆叠沙漏网络参数的复杂度,保证层与层之间的最大信息流;最后,通过Sigmo
2020年春节,突如其来的新冠疫情席卷神州大地.举国上下齐心协力直面疫情,并取得重大胜利.新冠病毒的特殊性以及国外疫情持续蔓延,导致国内进入“内防扩散,外防输入”常态期,