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两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。以菖菖市卷烟零售可户分类为例,运用两步聚类模型进行客户分类模拟研究,模拟结果显示,基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类,具有较高的科学性和精准性。
基于两步聚类算法的卷烟零售客户分类研究
【摘 要】
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两步聚类模型是一种新型的分层聚类算法,目前一般应用在数据挖掘与多元统计的交叉领域——模式分类中,其算法适合任何尺度的变量。以菖菖市卷烟零售可户分类为例,运用两步聚
【机 构】
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贵州财经大学管理科学与工程管理学院,贵州省烟草公司贵阳市公司卷烟营销中心
【出 处】
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经济研究导刊
【发表日期】
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2012年34期
【基金项目】
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贵州省软科学研究项目“贵州省卷烟消费组合预测及空间相关性研究”(黔科合体R字[2009]LKC2019号);贵州省烟草公司贵阳市公司研究项目“客户服务体系研究与应用”
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