【摘 要】
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为解决当前采集系统计量工单漏报、误报、数量大、单一、准确度低等问题,极大减少基层运维人员现场工作量,消除人为因素干扰计量装置故障判断,提升电力计量装置运行质量的可
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为解决当前采集系统计量工单漏报、误报、数量大、单一、准确度低等问题,极大减少基层运维人员现场工作量,消除人为因素干扰计量装置故障判断,提升电力计量装置运行质量的可靠性、稳定性,辅助决策计量装置的采购与调配。本文探索开展电力计量装置运行状态下的质量评估工作,运用大数据分析技术,将影响电能计量装置运行质量的数据从系统、现场、时间、空间、数量、标准等多维度多系统进行诊断分析,消除各个系统数据专业壁垒,对运行设备质量形成健康、亚健康、疾病、重病四级健康评价,实现计量装置故障快速精准定位、发现隐性缺陷,提供问题解决
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