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深度学习理论是现代计算机机器学习中的非常重要的组成部分。计算机图形描述算法的实现解决了生成算法难的问题。研究了深度学习的理论:卷积神经网络和递归神经网络。结果表明:两种神经网络系统都能很好地处理图像的识别问题,对于计算机图形描述算法有着很好地辅助作用。同时,设计了一种基于卷积神经网络的计算机图形识别算法。实验结果表明:接收者操作特征(ROC)曲线和其面积的大小能够很好地判断计算机图形描述算法的准确性。