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针对现代社会计算机犯罪中电子证据的收集难度很大，且海量的电子证据之间的相关性不易分析的问题，对基于FP-Tree的最大频繁模式（FP-Max）挖掘算法的优缺点进行了分析，根据FP-Max算法所存在的缺点并结合实际提出一种通过构建FP矩阵的FP-array的高性能关联规则挖掘算法，并将该算法用于典型的计算机犯罪电子证据的相关性数据挖掘中，可用于成功地挖掘比较常见的五类计算机犯罪数据，挖掘结果可为实际的破案过程提供重要参考．