【摘 要】
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为更好地规划使用河道堤防占用补偿费,利用经济学模型中GM（1,1）灰色模型和支持向量机（SVM）模型对未来1~2年的河道堤防占用补偿费征收趋势进行预测。利用对原始数据进行预处理的方
【机 构】
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江苏省淮安市水利局中里运河管理处,淮阴工学院计算机工程学院
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为更好地规划使用河道堤防占用补偿费,利用经济学模型中GM（1,1）灰色模型和支持向量机（SVM）模型对未来1~2年的河道堤防占用补偿费征收趋势进行预测。利用对原始数据进行预处理的方法对河道堤防占用补偿费原始数据进行预处理,利用不同的训练窗口对SVM模型进行训练,实验结果表明,在改进的SVM模型下,采用训练窗口为7时得到了较高的预测准确率,其中预测未来一年的准确率为98.98%,预测未来两年数据的平均准确率为97.32%。高的预测准确率对规划使用与管理河道堤防占用补偿费具有较高的参考价值。
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